메리메리

머신러닝 알고리즘 중에서 랜덤 포레스트는 그 성능과 안정성 덕분에 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 포스팅에서는 랜덤 포레스트 알고리즘의 작동 원리와 장단점, 그리고 실제 활용 사례를 깊이 있게 분석하여 이 강력한 알고리즘에 대해 알아보겠습니다.  1. 랜덤 포레스트 알고리즘이란?랜덤 포레스트(Random Forest)는 앙상블 학습 알고리즘 중 하나로, 여러 개의 결정 트리(Decision Tree)를 생성하고 이들의 예측을 종합해 최종 결과를 도출하는 방식입니다. 결정 트리는 예측 과정에서 발생하는 편향(Bias)을 줄이는 데 유리하지만, 하나의 트리만으로는 과적합(Overfitting) 문제에 취약할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 여러 개의 트리를 독립적으로 학습시키고, 각 트리의 예..