구글 검색 알고리즘의 비밀
구글의 AI 기반 검색 알고리즘은 단순한 키워드 매칭을 넘어서 사용자의 의도와 문맥을 이해하며 검색 결과를 혁신하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 구글의 주요 AI 알고리즘인 RankBrain, BERT, MUM이 검색 결과에 어떻게 영향을 미치는지 알아보겠습니다. 구글 검색 알고리즘의 발전: AI가 어떻게 검색 결과를 혁신했는가구글은 1998년 설립 이후, 인터넷 사용자가 원하는 정보를 빠르고 정확하게 찾아주는 세계 최고의 검색 엔진으로 자리 잡았습니다. 하지만 구글의 초기 검색 알고리즘은 지금과 비교하면 단순한 키워드 매칭에 기반한 것이었습니다. 그 이후로 구글은 꾸준히 검색 기술을 개선하고 있으며, 그 핵심에는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술이 있습니다. 특히 2015년 도입된 RankBrain과 ..
랜덤 포레스트 알고리즘 심층 분석
머신러닝 알고리즘 중에서 랜덤 포레스트는 그 성능과 안정성 덕분에 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 포스팅에서는 랜덤 포레스트 알고리즘의 작동 원리와 장단점, 그리고 실제 활용 사례를 깊이 있게 분석하여 이 강력한 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 1. 랜덤 포레스트 알고리즘이란?랜덤 포레스트(Random Forest)는 앙상블 학습 알고리즘 중 하나로, 여러 개의 결정 트리(Decision Tree)를 생성하고 이들의 예측을 종합해 최종 결과를 도출하는 방식입니다. 결정 트리는 예측 과정에서 발생하는 편향(Bias)을 줄이는 데 유리하지만, 하나의 트리만으로는 과적합(Overfitting) 문제에 취약할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 여러 개의 트리를 독립적으로 학습시키고, 각 트리의 예..